mlr3是一个R语言机器学习框架，旨在提供易于扩展，模块化和高性能的机器学习体验。它提供了一组统一的API，使得模型开发，调优和评估变得更加容易。mlr3的设计使得它易于扩展和定制，使得用户可以轻松地添加新的学习算法和评估方法。此外，它还提供了许多功能，如自动化超参数优化和模型堆叠等，使得机器学习的工作流程更加高效和简单。尽管如此，对于初学者的我而言仍然具有一定难度。因此我选择将我学习过程中的感悟理解记录在博客上，一方面便于我梳理自己学习到的内容，另一方面还能将自身经验与各位同道交流以达到查漏补缺的目的。